Verwaltung der Modulhandbücher

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Einführung
1: Informatik 1
- Programmieren
- Programmieren Übung
- Theoretische Informatik 1
1: Mathematik 1
- Mathematik 1
- Mathematik 1 Übung
1: Sprachkompetenz
- Englisch
1: Technische Informatik 1
- Technische Informatik 1
- Technische Informatik 1 Übung
2: Informatik 2
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Algorithmen und Datenstrukturen Übung
- Theoretische Informatik 2
2: Mathematik 2
- Analysis
- Statistik
2: Softwareprojekt
- Softwareprojekt
- Softwareprojekt Übung
2: Technische Informatik 2
- Technische Informatik 2
- Technische Informatik 2 Labor
3: Betriebssysteme
- Betriebssysteme
- Systemnahes Programmieren Labor
3: Betriebswirtschaftslehre und IT-Service-Management
- Betriebswirtschaftslehre
- IT-Service-Management
3: Datenbanken und Kommunikationsnetze 1
- Datenbanken 1
- Datenbanken 1 Übung
- Kommunikationsnetze 1
- Kommunikationsnetze 1 Labor
3: Verteilte Systeme 1 und Mensch-Maschine-Kommunikation
- Mensch-Maschine-Kommunikation
- Mensch-Maschine-Kommunikation Übung
- Verteilte Systeme 1
- Verteilte Systeme 1 Labor
4: Praxistätigkeit
- Praxissemester
4: Praxisvor- und -nachbereitung
- Praxisnachbereitung
- Praxisvorbereitung
5: Datenbanken und Kommunikationsnetze 2
- Datenbanken 2
- Kommunikationsnetze 2
5: ERP-Systeme
- ERP-Labor
- ERP-Systeme
5: Einführung in das Maschinelle Lernen
- Maschinelles Lernen
- Maschinelles Lernen Übung
5: IT-Sicherheit
- IT-Sicherheit
- IT-Sicherheit Übung
5: Softwareengineering und Verteilte Systeme 2
- Softwareengineering
- Softwareengineering Labor
- Verteilte Systeme 2
- Verteilte Systeme 2 Labor
5: Wahlpflichtfächer 1
- Advanced Topics in Computer Science
- App-Programmierung
- Bewegtbild
- Big Data Engineering
- Bildverarbeitung Labor
- Business Intelligence & Analytics
- Cloud Computing
- Computer Vision
- Computergrafik
- Datenschutzfördernde Technologien
- Digitale Transformation & digitales Marketing
- Einführung in die Angewandte Kryptographie
- Game Programming
- IT-Sicherheitsmanagement
- Malware-Entwicklung und Malware-Analyse
- Mathematik für Maschinelles Lernen
- Parallele Systeme
- Philosophie und Theorie der Informatik
- Praxiskurs Empirische Softwaretechnik
- Projektive Geometrie
- Rchnerarchitektur
- Rechnerarchitektur
- Seminar
6: Embedded Software
- Embedded Software
- Embedded Software Labor
6: Moderne Programmiermethoden
- Moderne Programmiermethoden
- Moderne Programmiermethoden Übung
6: Projektarbeit
- Projektarbeit
6: Schlüsselkompetenzen
- IT- und Medienrecht
- Intercultural Communication
- Recht
6: Wahlpflichtfächer 2
- App-Programmierung für iOS
- Augmented- und Virtual Reality
- BSI-Grundschutz
- Cyberspionage
- Data Mining & Grundlagen Maschinelles Lernen 2
- Digitale Audiosignalverarbeitung
- Frameworks für Python
- Generative KI
- Geschäftsprozessmanagement
- Grafisch-geometrische Algorithmen
- HKA-APP
- IT-Consulting
- IT-Sicherheit
- In-Memory-Datenbanken
- Konzeption, Design und Präsentation von interaktiven Projekten
- Microservices
- Mikrotechnologie Labor
- Mobilkommunikation
- Modellbasierte Softwareentwicklung
- Moderne Serveranwendungen und Webapps mit TypeScript
- Planetary Health Challenges
- Practical SAT Solving and Automated Planning
- Predictive Modelling and Machine Learning
- RZ-Betrieb
- Robotics - Theory and Practice
- SAP-Zertifizierung
- Serious Games
- Sounddesign
- Spezielle Kapitel Datenbanken
- Spezielle Kapitel ERP
- Unternehmenssoftware aus der Cloud
- Wir können auch anders - Climate Challenges
7: Abschlussarbeit
- Abschlussarbeit
7: Abschlussprüfung
- Abschlussprüfung
7: Wahlpflichtfächer 3
- ABAP-Programmierung
- Ausgewählte Kapitel 1
- Ausgewählte Kapitel 2
- Cybercrime und IT-Forensik
- Echtzeitgrafik
- Embedded Firmware für das Internet of Things
- Ethical Hacking
- Führungskräftetraining
- Game Design
- High Performance Computing
- High Speed Karlsruhe
- InspirING
- KI in Cybercrime und IT-Forensik
- Künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit
- Post-Quanten-Kryptographie
- Praktische Anwendung von Network Engineering und System Operations
- Projektmanagement
- Qualitätssicherung
- Reinforcement Learning
- Smart Technologies
- Soziales Engagement
- Suchmaschinen
- Teamteaching
7: Wissenschaftliches Arbeiten
- Wissenschaftliches Arbeiten

Veranstaltung
Ethical Hacking

EDV-Bezeichnung
I W507

Lehrsprache
Deutsch

Dozent/in

Florian Dalwigk

Umfang (ECTS)
4,0

Umfang (SWS)
4,0

Art und Modus
Vorlesung

Wahlpflichtfach
Ja

Studieninhalte

Die Studierenden

verstehen die rechtlichen und ethischen Probleme im Zusammenhang mit Ethical Hacking.
lernen, wie man sich ein eigenes Pentest-Labor mit Kali Linux und VirtualBox aufsetzt.
können Sicherheitslücken in Webanwendungen und Servern identifizieren und ausnutzen.
sind in der Lage einfache Skripte zum Identifizieren und Ausnutzen von Schwachstellen zu entwickeln.
lernen, wie man mit KI Cyberangriffe durchführen kann.
lernen, wie man die gefundenen Sicherheitslücken zu einem Pentest-Bericht zusammenfasst.

Inhalt:

Rechtliche und ethische Grundlagen des Ethical Hackings
Cyber Kill Chain
Pentesting-Werkzeuge, u. a. Hashcat, Hydra, Gobuster und Nmap
Reverse-Shells
Sicheres Speichern und Knacken von Passwörtern
XSS, SQL-Injections, Buffer-Overflows
OWASP Top 10
Social Engineering
Metasploit
Die Rolle von KI in der Cybersicherheit
Pentest-Reports

Empfohlene Literatur

Florian Dalwigk, "Ethical Hacking - Das große Buch zum Hacking mit Python" (wird als Skript gestellt)

Anmerkungen

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in der Programmierung (vorzugsweise Python), Grundkenntnisse in der Netzwerktechnik

Prüfungsleistungen
(Kl/90 o. MP/20 o. PA/1S) (benotet)

PDF-Archiv der Modulhandbücher im Studiengang Informatik (B)

SPO-Nummer	Deutsch	Letzte Änderung
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7		SoSe 2025
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4		SoSe 2009
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